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Ingeniería de Software con agentes de IA.

En este curso aprendes a trabajar con agentes de IA igual que trabajarías con un equipo. Para practicarlo construimos una tienda en .NET en tu propio servidor y llevamos cada cambio desde el ticket hasta producción.

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60 % de descuento con el código INGENIERIA-IA

Secciones: 8
Lecciones: 47
Vídeo: +6 h
Idioma: Español

Miniatura del curso Ingeniería de Software con agentes de IA

Qué construyes

Del ticket a producción sin tocar el código.

En el curso el código lo escribe un agente y tú decides qué entra en el proyecto.

Empezamos montando un VPS con Docker, Dokploy y Paperclip y conectando los agentes a GitHub. Desde un tablero les asignas tickets de una tienda en .NET, y cada uno acaba en una pull request que se comprueba, se revisa y se despliega sola cuando la apruebas.

Por el camino conviertes lo que ya sabes de ingeniería en reglas que el agente sigue, como la definition of done, el tipado, los analizadores, la pipeline de CI, los principios de diseño, los feature flags, TDD o el patrón Result.

Al terminar tienes la aplicación en producción con PostgreSQL y monitorización, y tres agentes (desarrollador, revisor y gatekeeper) que llevan cada ticket hasta producción.

Qué te llevas

Te quedas con las skills, las instrucciones de cada agente, las rúbricas de revisión y el código de cada lección para adaptarlos a tu equipo.

Sirve para cualquier lenguaje

Los ejemplos están en C# y .NET, pero casi todo lo que se explica vale para cualquier lenguaje y cualquier agente.

Temario

8 secciones, 47 lecciones.

Abre cualquier sección para ver sus lecciones. La primera y la última van de infraestructura, y las del medio de trabajo con IA, diseño de software y C#.

Introducción 6 lecciones

Qué vas a construir, en qué nivel de uso de IA estás y el bucle de trabajo que se repite en cada lección.
- Bienvenida
- Demo: de un ticket a producción sin tocar código
- Los niveles de uso de IA
- El bucle: intención, spec, delegar, evidencia y decidir
- Qué vas a aprender
- Setup: lo que necesitas para seguir el curso
Del servidor a tu primera pull request 6 lecciones

Montar un VPS con Docker, Dokploy y Paperclip, conectarlo a GitHub y conseguir que un agente abra y mergee su primera pull request.
- Intro de la sección
- Por qué un servidor: VPS, SSH y la infraestructura con un prompt
- Docker, Dokploy y Paperclip: qué hemos instalado
- Paperclip: suscripción, agentes y skills
- GitHub: cuenta del agente, conector y worktrees
- Actividad: la primera pull request
De un cambio ambiguo a una petición definida 6 lecciones

Convertir una petición de una frase en una spec con límites, apoyada en reglas, una skill y las instrucciones del agente de desarrollo y del planner.
- Intro de la sección
- Falta de contexto
- Analizar el resultado
- Los artefactos de un agente
- El agente de desarrollo
- Dejar que los agentes escriban las specs
Cuándo está algo terminado 3 lecciones

Crear evidencia para verificar la pull request de un agente en vez de creerte su descripción.
- Intro de la sección
- Definition of done
- El contrato de verificación
Lenguajes para trabajar con la IA 6 lecciones

Configurar compilador, analizadores, formato y pipeline de CI para que una máquina compruebe todo lo posible antes de la revisión, sea de una persona o de un agente.
- Intro de la sección
- Tipado estático vs dinámico
- Nulabilidad
- Compiladores, analizadores y formato
- La pipeline
- Actividad: items por categoría
Diseño de software 7 lecciones

Revisar la estructura del código que genera un agente y convertir cada criterio en reglas que los agentes sigan.
- Intro de la sección
- Cohesión y acoplamiento
- KISS, YAGNI y DRY
- Principios SOLID
- Feature flags
- Test Driven Development
- Registro de decisiones
Programación: el código que tú revisas 8 lecciones

Llevar el C# que escribe el modelo hacia la sintaxis y las prácticas que quieres, y delegar la revisión en un agente revisor con una rúbrica de confianza.
- Intro de la sección
- El C# que el modelo escribe por defecto
- Errores, contratos y Result
- Tests que sirven para algo
- Aspire: describir, arrancar y observar el sistema
- Legibilidad y revisión: el revisor y el gatekeeper
- Arquitecturas: dónde va cada cosa
- Actividad: la caché, con todo
Construir la aplicación y desplegarla 5 lecciones

Llevar la aplicación a producción con PostgreSQL, feature flags, observabilidad y despliegue automático en cada merge, y ver a todos los agentes ir de un ticket a producción.
- Intro de la sección
- El código de esta sección y cómo está desplegado
- Todo junto: de un ticket a producción
- Cierre: el monorepo y lo que te llevas
- Bonus: dónde seguir

Para quién es

Para quien quiere ser el power user de su equipo.

Es para ti si

Ya programas y quieres que los agentes trabajen para ti sin perder el control de lo que entra.
Usas IA a diario pero sigues revisando a ojo cada cambio que te propone.
Quieres una forma de trabajar con agentes que puedas llevar a tu equipo.

No es para ti si

Buscas aprender a programar desde cero. Para seguir el curso necesitas saber programar.
Quieres aprender C# o .NET. Los uso como ejemplo, pero el curso no va de eso.

Lo que necesitas